Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали и зарегистрировали программу, которая с помощью компьютерного зрения с высокой точностью распознает дефекты на поверхности листопрокатной продукции металлургических заводов. Об этом в пятницу сообщила пресс-служба вуза. Челябинская область - крупный промышленный центр Российской Федерации, ведущим в экономике региона является металлургический комплекс. "Использование программы, разработанной и зарегистрированной учеными Политехнического института ЮУрГУ, позволит снизить трудозатраты при повышении качества выпускаемой продукции. Результаты исследований опубликованы в сборнике конференции UralCon 2022 и ICIE 2022", - сказано в сообщении. Отмечается, что на сейчас готова предварительная версия программы, которая проводит анализ наиболее часто встречающихся дефектов изделия и способна выносить рекомендации по эксплуатации прокатного оборудования с точностью не менее 95%. Кроме того, программа умеет автоматически присваивать категорию качества горячего листопроката в соответствии с критериями ГОСТ. "Мы разрабатываем технологию завтрашнего дня, позволяющую снять с человека монотонную задачу отслеживания качества поверхности листа. Риск человеческого фактора будет сведен к минимуму, при этом конечная стоимость продукта снизится", - цитирует автора проекта, аспиранта кафедры "Электропривод, мехатроника и электромеханика" Андрея Лисова пресс-служба. Уточняется, что языком программирования проекта стал Python при помощи математического моделирования. Программа предназначена для металлургических предприятий, выпускающих листовую горячекатаную продукцию.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/16793075