Правительство РФ планирует утвердить и начать реализацию важнейших инновационных проектов государственного значения от Минпромторга и Минэнерго с 2024 года. Об этом сообщил вице-премьер Дмитрий Чернышенко на совместном заседании комитетов Госдумы по контролю, по науке и высшему образованию и по промышленности и торговле.

По его словам, Минпромторг разработал инновационный проект по созданию российской научно-технологической платформы оперативного реагирования на инфекционные заболевания, а Минэнерго готовит проект по переходу к низкоуглеродной энергетике с использованием новых отечественных наукоемких решений и технологий. "Мы планируем утвердить и начать реализацию этих двух важнейших инновационных проектов государственного значения с 2024 года", - сказал Чернышенко.

Он напомнил, что 2022 году Минэкономразвития утвердило первый из трех важнейших инновационных проектов государственного значения "Единую национальную систему мониторинга климатически активных веществ", который реализуется при непосредственном участии Минприроды.

Источник: https://tass.ru/ekonomika/19390741

Большинство регионов России смогли сохранить свои позиции по уровню инвестиционной привлекательности в 2023 году. В число регионов с высокой инвестиционной привлекательностью вошли Новосибирская область, Краснодарский край и Ненецкий автономный округ, при этом Москва продолжает оставаться абсолютным лидером. Об этом говорится в исследовании Национального рейтингового агентства (НРА), которое есть в распоряжении ТАСС.

"В исследовании 2023 года 50 регионов сохранили свои позиции на прежнем уровне, 10 регионов - улучшили свои позиции, 25 регионов - ухудшили. В 2023 году 50 из 85 регионов, включенных в исследование, остались в тех же группах, что и годом ранее. Сохранение регионами своих позиций не означает отсутствия улучшений инвестиционного климата: методика исследования предполагает сравнение показателей региона с лучшими, худшими и средними показателями, поэтому даже для сохранения позиций регионам необходимо демонстрировать динамику показателей на уровне не ниже среднероссийских значений", - поясняется в исследовании.

По данным экспертов, Москва остается абсолютным лидером по инвестиционной привлекательности и даже в турбулентных условиях является недосягаемой по показателям эффективности экономики, инфраструктурного развития, качества институтов и финансовой устойчивости. На втором месте - Санкт-Петербург, на третьем - Татарстан. Новосибирская область и Краснодарский край укрепили свои позиции за счет стратегии привлечения диверсифицированных инвестиций, а Ненецкий автономный округ - за счет активности в добывающем секторе экономики. В 2023 году в группах регионов с высокой инвестиционной привлекательностью представлены субъекты из всех федеральных округов, кроме Северо-Кавказского. Годом ранее в списке лидеров исследования были представлены регионы лишь 5 из 8 федеральных округов. "Произошедшая перестановка сил свидетельствует о том, что вхождение в число лидеров исследования - достижимая цель для регионов, находящихся в различных географических, климатических и экономических зонах. Регионы, ставшие лидерами по инвестиционной привлекательности в своих федеральных округах, могут выступить в роли источников лучших практик по улучшению инвестиционного климата для соседних субъектов федерации", - отмечают аналитики НРА. При этом количество регионов-аутсайдеров по уровню инвестиционной привлекательности выросло.

В 2023 году в трех группах с умеренным уровнем инвестиционной привлекательности находятся 23 региона (годом ранее таких регионов было 16). К этому списку добавились Республика Хакасия, Псковская, Архангельская и Тверская области, Республика Коми, Севастополь, Еврейская автономная область и Республика Крым.          Оценки инвестиционной привлекательности 2023 года были рассчитаны на основе базы данных НРА, включающей итоговые статистические показатели за 2022 год. В аналитической части исследования использовались также оперативные данные статистики за первое полугодие 2023 года. В исследование были включены 85 субъектов РФ, которые в соответствии с методикой были разделены на три укрупненных категории ("высокая", "средняя" и "умеренная" инвестиционная привлекательность), внутри каждой из которых выделяется три уровня (первый, второй и третий).

Источник: https://tass.ru/ekonomika/19387337

Национальная премия в области будущих технологий "Вызов" со следующего года станет международной, но ее название не будет переводиться на другие языки. Об этом сообщила директор по цифровизации госкорпорации "Росатом" Екатерина Солнцева на пресс-конференции, посвященной предстоящей 19 декабря церемонии вручения премии. "Сейчас перестали работать многие международные институты. Потому что исключение кого бы то ни было из международного контекста сразу делает эти институты немеждународными. А значит, должны появиться новые подходы, новые инструменты. И премия "Вызов" - это первый из таких инструментов поддержки международного сотрудничества, который появляется", - сказала Солнцева. При этом, отметила она, название премии не будет переведено на другие языки. "Название премии "Вызов" не планируется переводить на иностранные языки. Премия "Вызов" останется словом "вызов" на всех иностранных языках так же, как в свое время стало обычным словом в каждом мировом языке слово "спутник". Мы рассчитываем именно на такое позиционирование этой премии", - рассказала она.

По ее словам, это позиционирование на международном пространстве должно отразить то, каким образом Россия отвечает на стоящие сейчас перед ней вызовы, как действует, оказавшись в условиях беспрецедентного давления. "Мне кажется, это очень четкий месседж миру: чем уже является современная Россия и чем она будет являться, чего ждать от нашей страны на горизонте достаточно стратегическом", - подчеркнула директор по цифровизации Росатома.

Национальная премия в области будущих технологий "Вызов" учреждена в рамках начавшегося в 2022 году Десятилетия науки и технологий Фондом развития научно-культурных связей "Вызов" совместно с Газпромбанком при поддержке правительства Москвы. Госкорпорация "Росатом" - генеральный партнер премии. Премия присуждается в четырех номинациях: "Перспектива", "Ученый года", "Инженерное решение" и "Прорыв". Премиальный фонд составляет 40 миллионов рублей - по 10 миллионов на каждую номинацию. С 2024 года награду будут вручать еще в одной специальной номинации - иностранному ученому года. В научный комитет премии входят академики и члены-корреспонденты РАН, профессора ведущих российских университетов и руководители научных коллективов в различных сферах исследований.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/19390747

Российские исследователи приспособили большие языковые модели для создания универсальных систем управления мобильными роботами при помощи команд на естественном языке. Это позволит человеку использовать автономные системы для решения произвольных обыденных задач, сообщила в понедельник пресс-служба Института AIRI.

"Современные большие языковые модели давно вышли за пределы чисто языковых задач и находят свое применение и в робототехнике. Наша команда одной из первых в мире продемонстрировала возможность составления иерархического плана действий робота с помощью языковой модели и показала, как такую модель можно встроить в сложную систему управления мобильным роботом", - заявил руководитель научной группы "Нейросимвольная интеграция" Института AIRI (Москва) Александр Панов, чьи слова приводит пресс-служба организации.

Панов и его коллеги уже много лет работают над созданием универсальных систем управления роботами, которые позволяли бы человеку задавать план действий для машины при помощи естественного языка. Пока существующие роботы не могут воспринимать устные команды пользователей, что связано с отсутствием как полноценных систем распознавания и обработки речи, способных корректно определять намерения человека, так и управляющих алгоритмов, преобразующих эти пожелания в конкретные команды для робота.

Ученые из Института AIRI и МФТИ в партнерстве с Центром робототехники Сбербанка разработали подход, который позволяет решать подобные задачи при помощи недавно разработанных больших языковых моделей. Они представляют собой продвинутые системы ИИ, способные обрабатывать естественный язык, отвечать на запросы пользователей и даже составлять программы и алгоритмы для решения названных человеком проблем.

Российские ученые выяснили, что большие языковые модели можно применять для составления планов действия роботов и разделения задач на этапы, каждый из которых будет понятен и легко исполним для управляющих алгоритмов робота. В частности, созданный Пановым и его коллегами подход позволяет роботу классифицировать окружающие его объекты и определять, какие манипуляции с ними необходимо совершить для исполнения команд пользователя.

Как отмечается в сообщении, работа этих универсальных алгоритмов управления роботами сейчас проверяется экспериментальным путем при помощи исследовательского робота-ровера с манипулятором. Успешное завершение этих испытаний приведет к созданию универсальных управляющих систем, которые будут позволять управлять работой произвольных мобильных роботов при помощи простых словесных команд.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/19388017