Промышленный ускоритель элементарных частиц, созданный в Институте ядерной физики СО РАН в Новосибирске, отправили в Бразилию. Там его используют для улучшения экологической обстановки на Амазонке и других реках. Об этом сообщили в пресс-службе института.

"Институт ядерной физики имени Будкера СО РАН (ИЯФ СО РАН) совместно с партнерами из Института электронно-пучковых технологий (EB-tech Co., Ltd., Южная Корея) разработали и поставили в Институт энергетических и ядерных исследований (IPEN, Бразилия) мобильный промышленный ускоритель. Установка будет использоваться для обеззараживания и очистки воды местных рек, радиационной стерилизации медицинского оборудования и фармацевтических продуктов, пастеризации, модификации проводниковых приборов", - говорится в сообщении.

Аппарат, отправленный в Бразилию, представляет собой мобильную версию ускорителя серии ЭЛВ с энергией 0,7 МэВ и током пучка 28 мА. Он подходит для проведения экспериментов вне стационарных лабораторий.

Первый ускоритель серии ЭЛВ разработали в Новосибирске в 1970 году. Устройства этого типа применяют для радиационной обработки проводов, медицинских изделий и фармацевтических средств, а также для стерилизации продуктов питания. Разработка ИЯФ отличается компактностью и относительной простотой конструкции. Она используются в США, Японии, Кореи, Китае, Малайзии, Индии, Италии, Германии, Чехии и Польши. Амазонка - самая длинная и полноводная река в мире, с самой большой площадью бассейна - более 7 млн кв. км. Воды многих рек, входящих в ее бассейн, загрязнены промышленными и бытовыми отходами.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/18136613

Власти Херсонской области разработали трехгодичный план запуска в регионе 25 промышленных предприятий, сообщил в среду и.о. министра промышленности и торговли области Иван Сафронов на форуме Агентства стратегических инициатив (АСИ) и Фонда Росконгресс "Сильные идеи для нового времени".

Он сказал, что Херсонская область разделена на две части и правобережье Днепра находится под контролем ВСУ. На российской левобережной стороне расположены 110 предприятий, в том числе 30 производств обрабатывающей отрасли. Некоторые организации простаивают, поскольку нет руководства. Часть зданий заминирована, часть находится в 15-километровой зоне от линии соприкосновения, которую обстреливают ВСУ.

"Мы создаем все финансовые и правовые механизмы для запуска этих предприятий с созданием новых производств, поиском новых инвесторов на эти площадки. Разработали план запуска предприятий на три года. Планируем запустить в ближайшие три года более 25 промышленных предприятий", - сказал Сафронов.

Власти области создают институты развития, например, уже второй месяц действует Фонд развития промышленности, который в июле начнет предоставлять льготные займы и гранты. "И совсем скоро у нас запустится центр "Мой бизнес", внутри которого мы будем создавать региональный центр инжиниринга в первую очередь, который будет оказывать технологическую помощь предприятиям, и центр "Экспо", - добавил Сафронов.

Вице-премьер Херсонской области Семен Машкауцан в марте сообщал, что власти планируют привлечь порядка 1,5 млрд рублей с помощью Фонда развития промышленности до конца 2025 года на запуск предприятий.

Третий форум Агентства стратегических инициатив и Фонда Росконгресс "Сильные идеи для нового времени" проходит в Москве 28 и 29 июня. На нем представлены 250 лучших инициатив, отобранных из почти 24 тыс. поступивших через крауд-плафторму предложений. В рамках форума впервые пройдет конкурс перспективных российских брендов "Наше всё". ТАСС - генеральный информационной партнер форума.

Источник: https://tass.ru/ekonomika/18136761

Исследователи из НИУ ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка в десятки раз ускорили работу градиентного бустинга - одного из самых эффективных и популярных алгоритмов для решения задач машинного обучения. Об этом в среду сообщила пресс-служба НИУ ВШЭ.

"Работа алгоритма градиентного бустинга похожа на гольф: чтобы загнать мяч в лунку, гольфист ударяет клюшкой по мячу, каждый раз исходя из предыдущего удара. Перед новым ударом гольфист смотрит на расстояние между мячом и лункой и стремится его сократить. Алгоритм строится примерно так же: каждая новая модель стремится сократить ошибку уже построенного ансамбля моделей", - поясняет эксперт Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Леонид Иосипой, чьи слова приводит пресс-служба вуза.   Как отмечается в сообщении, исследователи смогли в десятки раз сократить время, которое алгоритм градиентного бустинга тратит на приближение к правильному ответу на решаемую задачу. Для этого ученые разработали подход, позволяющий сжимать данные перед запуском самого длительного этапа работы алгоритма. Этот этап определяет оптимальную структуру так называемого дерева решений, которое используется для поиска ответа.

Структура и сборка этого дерева усложняются, если система машинного обучения должна одновременно определить сразу несколько значений для анализируемых наборов данных и если в ее работе применяются сложные классификации. Это резко замедляет работу системы.

В прошлом ученым приходилось использовать только нейросетевые подходы для решения подобных задач. Алгоритм от НИУ ВШЭ и Сбербанка лишен подобного недостатка. В некоторых задачах он превосходит аналоги в скорости работы примерно в 40 раз.

"Новый алгоритм способен показывать лучшие результаты в целом ряде задач, где ранее применялись только нейросетевые подходы. Это решение откроет новые возможности для исследования моделей в области машинного обучения с целью совершенствования технологий с использованием искусственного интеллекта", - подытожил директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев, чьи слова приводит пресс-служба НИУ ВШЭ.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/18136031

Главная цель стратегии – создание в России в течение 6,5 лет новой отрасли экономики, связанной с созданием и использованием гражданских беспилотников.        Стратегией определены пять ключевых направлений: стимулирование спроса на отечественные беспилотные авиационные системы, разработки и серийное производство таких систем, а также создание крупных производственных центров, развитие инфраструктуры, включающее строительство аэродромов, вертодромов и перспективных дронопортов, подготовка кадров для беспилотной авиации, фундаментальные и перспективные исследования в сфере беспилотных авиационных систем.

Работа по созданию системы научно-производственных центров компетенций и испытаний в сфере беспилотных авиасистем начнется уже в текущем году. Ответственными за эти работу назначены Минпромторг, правительство Москвы, АНО «Платформа Национальной технологической инициативы» и ряд других организаций.

Для формирования кадрового резерва в 2024 году начнется разработка учебных модулей и курсов обучения по БАС и внедрение их в программы общего, среднего профессионального и высшего образования. Вести работу будут Минпросвещения, Минобрнауки, правительство Москвы и АНО «Университет НТИ 2035».

«В настоящее время параллельно с разработкой стратегии развития беспилотной авиации по поручению Президента России правительство завершает формирование национального проекта развития беспилотных авиационных систем. Национальный проект станет основным управленческим механизмом реализации принятой стратегии», – прокомментировал первый вице-премьер Андрей Белоусов. Работа ведется по поручению Президента.

Источник: https://t.me/government_rus/7909