Число работников промышленных предприятий в Подмосковье выросло более чем на 40%

Число сотрудников крупных и средних промышленных предприятий Московской области превышает 480 тыс. человек, за год их численность выросла более чем на 142 тыс. человек, или на 42%. Об этом сообщила ТАСС зампред правительства - министр инвестиций, промышленности и науки Подмосковья Екатерина Зиновьева.

"Сегодня на крупных и средних промышленных предприятиях Подмосковья трудоустроено 481,5 тыс. человек. По сравнению с прошлым годом численность сотрудников увеличилась более чем на 142 тыс. Наибольший рост зафиксирован в сфере легкой промышленности - 22,1%, а также металлургического производства - 14,1%", - сказала Зиновьева.

В пресс-службе Министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области добавили, что также высокий рост численности сотрудников отмечен в таких отраслях, как производство компьютеров, электронных и оптических изделий - 13,1%, производство прочей неметаллической минеральной продукции - 13,1% и в химической промышленности -10,5%.

Источник: https://tass.ru/ekonomika/19455089

Дмитрий Чернышенко: В 2023 году в отечественные IT-решения вложено свыше 300 млрд рублей

В Москве открылась ежегодная открытая конференция Института системного программирования им. В.П.Иванникова РАН. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко выступил перед участниками с приветственным словом, в котором отметил важность развития отечественного IT.

Правительство комплексно поддерживает отрасль: в этому году в отечественные IT-решения было вложено свыше 300 млрд рублей; оборот софтверных российских компаний составил 1,7 трлн рублей; по поручению Президента формируется новый национальный проект по экономике данных.

По словам вице-премьера, для реализации столь масштабных задач идет подготовка квалифицированных кадров.

«Сегодня в IT-отрасли задействовано более 820 тыс. человек и это число будет только расти. IT-специальности в этом году стали одними из самых популярных среди абитуриентов российских вузов. Безусловно, развитие столь наукоемкой цифровой сферы невозможно и без фундаментальных исследований. Для того чтобы Россия оставалась ведущей IT-державой, нужна синергия усилий науки, бизнеса и государства», – отметил Дмитрий Чернышенко.

Источник: https://t.me/government_rus/10111

Голикова наградила победителей спецноминации "Наставничество года"

Вице-премьер РФ Татьяна Голикова вручила международную премию победителям специальной номинации "Наставничество года" премии #МыВместе, передает корреспондент РИА Новости.

Международная премия #МыВместе вручается в рамках одноименного форума, который проходит 4-8 декабря в Москве на выставке-форуме "Россия". В номинации "Наставничество года" премия присуждается за особый вклад в развитие социально значимых проектов, реализующих принципы наставничества в своей деятельности.           Победителями номинации стали школьница Арина Бессонова из Свердловской области, учитель начальных классов Ольга Туснина из Пермского края и Руслан Захаров - участник специальной военной операции и действующий боец батальона "Спарта" из Владимирской области.

"Я искренне в преддверии завтрашнего дня добровольца хочу поприветствовать вас здесь, поздравить с этой замечательной премией #МыВместе и порадоваться вместе с вами, потому что это замечательное событие - событие, связанное с вашим вкладом в жизнь. А мне кажется, нет ничего главнее, когда ты себя чувствуешь востребованным, нужным. И это основные принципы добровольческого движения, основные принципы премии #МыВместе - быть неравнодушным, быть человеком, который хочет помочь людям и хочет создать такое пространство, которое было бы комфортно для всех", - сказала Голикова во время награждения победителей.

Источник: https://ria.ru/20231204/golikova-1913674482.html

 

Путин впервые приехал на выставку "Россия" на ВДНХ

Президент РФ Владимир Путин впервые посещает выставку "Россия", которая работает на ВДНХ с 4 ноября.

Глава государства осмотрит павильоны, в которых представлены все регионы России. Позже президент вручит премию "Волонтер года" - церемония пройдет в рамках форума гражданского участия "Мы вместе". Участие в нем принимают 10 тыс. волонтеров и активистов из более чем 40 стран.

Международная выставка-форум "Россия" является первым событием такого масштаба с советских времен. Она продлится до 12 апреля. Задача мероприятия - демонстрация важнейших достижений страны в различных отраслях экономики, а также содействие дальнейшему международному сотрудничеству.

Отдельные павильоны здесь есть у Сбера, ВЭБ.РФ, "Газпрома", VK, "Роснефти", "Сибура". Также работают музеи ВДНХ и павильоны СНГ.

Помимо выставки проходят культурно-развлекательные и деловые мероприятия, концерты, различные образовательные проекты.

Источник: https://tass.ru/obschestvo/19449281

Разработана методика ускорения работы сетевых ИИ-систем

Российские и арабские математики разработали подход, который одновременно позволит ускорить и удешевить работу сетевых систем искусственного интеллекта, в том числе поисковых сервисов, онлайн-переводчиков и рекомендательных систем. Об этом в понедельник сообщил Центр научной коммуникации МФТИ.

"Исследователи из МФТИ в соавторстве с коллегами из ОАЭ предложили решение, которое позволяет значительно улучшить производительность систем сетевого искусственного интеллекта и сократить расходы на их эксплуатацию. Кроме того, новшество позволит снять нагрузку с пользовательских устройств, которые участвуют в процессе", - говорится в сообщении.

Эта методика совершенствования работы сетевых систем искусственного интеллекта была разработана заведующим лабораторией фундаментальных исследований МФТИ-Яндекса Александром Безносиковым и его коллегами из России и Объединенных Арабских Эмиратов. Ученые совершили данное открытие при анализе того, насколько эффективно выстроен обмен информации между устройствами конечных пользователей и серверами, на которых происходит обработка данных при помощи нейросетей.

Сейчас для ускорения передачи данных в подобных системах, состоящих из множества связанных друг с другом узлов, используется три разных подхода. В их рамках передается или некоторые случайные или произвольно выбранные фрагменты данных, или различия между новым и уже имеющимся пакетом информации, или же данные обновляются на каждом узле перед процедурой обмена сведениями с другими узлами.     Ученые выяснили, что все три подхода можно объединить в рамках одного алгоритма, который будет значительно более экономно и эффективно передавать данные между узлами системы искусственного интеллекта, чем это делает каждый из трех подходов по отдельности. По словам Безносикова, суть алгоритма заключается в том, что на главном сервере данные должны быть хотя бы частично похожими на те, которые есть во всей сети, тогда как на клиентских устройствах они могут быть сильно разнородными.      Как отмечает исследователь, реализация разработанного подхода позволит примерно в 2-10 раз повысить эффективность обмена данными по сравнению с уже существующими решениями, а также при этом снизить нагрузку на клиентские устройства. Особенно хорошо этот подход будет работать с системами ИИ, построенными на базе подхода так называемого коллаборативного обучения, который быстро набирает популярность в IT среде в последние месяцы, подытожили Безносиков и его коллеги.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/19449465