Ученые из России разработали инновационную клеточную тест-систему для персонифицированной медицины, которая позволит использовать биоматериалы пациента для подбора оптимальных препаратов для борьбы с раком или лечения других болезней. Об этом в понедельник сообщила пресс-служба МФТИ.

"Тест-система будет полезна в первую очередь для онкопациентов, а также при оценке скорости тканевого старения и изучении постковидного синдрома. Разработанный подход позволяет получать достаточный пул данных, прогнозировать ход течения заболевания, а также подбирать персонализированные стратегии терапии", - заявила руководитель Центра биомедицинских технологий Института биофизики будущего МФТИ Елена Петерсен, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Как отмечается в сообщении, разработанная тест-система позволяет извлекать различные клетки и образцы тканей из тела человека и оценивать то, как эти пробы будут вести себя в ответ на один или несколько препаратов. В отличие от уже существующих подходов для проведения гистологических и иммунохистохимических исследований, разработка Петерсен и ее коллег позволяет вести опыты на живых клетках и отслеживать изменения в их жизнедеятельности.

По словам исследователей, наблюдения за подобными переменами в работе клеток позволяют узнать, какие позитивные перемены или повреждения клеток конкретного организма последуют от терапевтического воздействия. Также тест позволяет изучать процесс развития стойкости к определенным препаратам, что особенно важно при подборе терапии для лечения онкологических заболеваний.

В дополнение к этому, в работе тест-системы учитывается феномен клеточного старения, а также последствия перенесенных вирусных заболеваний, например, постковидный синдром. Все эти факторы, как отмечают биотехнологи, могут ухудшать клеточный ответ на действия препаратов, а также усиливаться под действием определенных лекарств, что может не понизить, а повысить онкогенность и стойкость новообразований к лекарствам. Это необходимо учитывать при подборе терапии, подытожили исследователи.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/20547875

Научный коллектив специалистов МГУ имени М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и ООО "Гаммамед-Софт" разработал уникальный алгоритм с применением искусственного интеллекта для автоматического выявления стенозированных (суженных) участков артерий головного мозга. Как сообщили в пресс-службе Московского политехнического университета, оценка сосудов выполняется на основе данных компьютерной томографической ангиографии (КТА).

"Новая методика позволяет автоматически реконструировать сосудистое дерево пациента и рассчитывать морфологические параметры для точной детекции областей патологического сужения сосудов. Основной целью исследования является создание эффективного инструмента для автоматической идентификации стенозов церебральных артерий на трехмерных КТА-изображениях", - отметили в пресс-службе.

Тестирование алгоритма на выборке из 118 КТА-серий показало высокую точность детекции стенозов - 83,1%. Также сделана трехмерная визуализация реконструированного сосудистого дерева с указанием локализации выявленных патологических сужений. Внедрение алгоритма в клиническую практику позволит значительно ускорить и упростить процесс диагностики стенозов интракраниальных артерий.

Результаты исследования представлены в рамках международной конференции "Язык, сознание, коммуникация: методология и гуманитарные практики", организованной Московским политехническим университетом, Институтом лингвистики и межкультурной коммуникации Сеченовского университета, филологическим факультетом МГУ имени М. В. Ломоносова, Донецким национальным университетом и НОЦ межкультурной коммуникации имени А. А. Леонтьева в рамках "Недели медицинского образования - 2024".

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/20542511

IТ-отрасль росла за период 2019-2023 годов быстрее всей экономики в целом, а ее вклад в ВВП России за 2023 год составил почти 2%. Об этом говорится в исследовании отрасли за 2019-2023 годы, подготовленном НИУ ВШЭ.

"IТ-отрасль росла быстрее экономики в целом. В результате ее вклад в ВВП достиг почти 2% в 2023 году (против 1,3% в 2019 году)", - говорится в исследовании.

Согласно представленным данным, позитивный тренд развития IТ-отрасли сохранялся в период с 2019-го по 2023 год, в том числе в "ковидном" 2020 году и в 2022-2023 годах, несмотря на резкое сокращение предложения импортных технологических решений. Также, по данным экспертов, двузначными темпами росли показатели, характеризующие реальные объемы разработок и продаж IТ-решений и услуг в отрасли. Так, среднегодовой темп прироста валовой добавленной стоимости в сопоставимых ценах превысил 10%, а численность работников увеличивалась в среднем на 11% ежегодно, а за четыре года рост по обоим показателям составил около 1,5 раз. "Даже по итогам 2022 года отрасли удалось не только сохранить, но и нарастить численность персонала, а к декабрю 2023 года она достигла рекордных 857 тыс. сотрудников", - отмечают авторы исследования. В свою очередь объем реализации собственных продуктов и услуг в IТ-отрасли увеличивался в среднем на 26% в год и составил 3,1 трлн рублей в 2023 году. Кроме того, согласно исследованию, компании IТ-отрасли наращивали инвестиции в основной капитал, особенно в последние два года, а ключевыми факторами стали активизация разработки импортозамещающего тиражного ПО, расширение IТ-инфраструктуры российских облачных сервисов, скачок спроса на вычислительные мощности.

Источник: https://tass.ru/ekonomika/20546147

Способ повысить на 20-40% добычу высоковязкой нефти предложили ученые ТюмГУ. По словам авторов исследования, это можно реализовать за счет оптимизации процесса циклического воздействия водяного пара на нефтяной пласт. Результаты опубликованы в журнале Journal of Engineering Physics and Thermophysics.

Сегодня для увеличения добычи нефти и обеспечения энергетической безопасности России необходимо повышать эффективность извлечения углеводородов из подземных пластов – подземной пористой среды, состоящей из горной породы и пустот, заполненных нефтью и водой, рассказали ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ). Речь идет, в том числе и о высоковязкой нефти, которая плохо притекает к скважине и для извлечения которой требуются специальные методы.

Для снижения вязкости нефти можно применять метод пароциклического воздействия. Он состоит в циклической закачке в пласт горячего пара (закачка пара – выдержка на конденсацию пара для теплообмена с нефтью и пластом – добыча нефти). Исследователи ТюмГУ научились определять параметры пароциклического воздействия с учетом движения пара в пласте под землей.

"Мы установили, что на эффективность пароциклического воздействия и длительность стадий процесса в наибольшей степени влияют толщина пласта, доля пара в закачиваемой пароводяной смеси и расход закачиваемого пара (сколько пара закачиваем в единицу времени)", – рассказал сотрудник кафедры моделирования физических процессов и систем Физико-технического института ТюмГУ Александр Гильманов.

По его словам, это позволяет оптимизировать процесс закачки пара через скважину в пласт и извлекать из него больше нефти, а также определять оптимальную длительность стадий процесса (сколько времени закачивать пар, сколько времени закрывать скважину для конденсации пара в пласте и обмена теплотой пара с нефтью, сколько времени добывать нефть).

"Такая оптимизация может повысить количество добываемой нефти за год на 20-40%. Результаты работы могут быть использованы для повышения энергетической безопасности России", – отметил Гильманов.

Исследователи отмечают, что существующие исследования параметров пароциклического воздействия с использованием гидродинамических симуляторов требуют задания большого количества параметров, которые не всегда известны, а также длительных расчетов.

В свою очередь, ученые ТюмГУ предложили упрощенный подход к моделированию, который впервые учитывает изменение плотности воды при изменении температуры и давления. Они применяли математическое моделирование и решение уравнений с помощью численных методов на компьютере. В будущем исследователи планируют связать эту модель с моделью движения пара по скважине и учесть изменение содержания пара в поступающей смеси.

Результаты ученых продолжают исследование 2023 года. Работа проводилась в рамках программы "Приоритет-2030".

Источник: https://ria.ru/20240415/nauka-1939277474.html